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Tarjeta Apple Card: Apple entra en el negocio bancario de la mano del Big Data y la inteligencia artificial

MBDA — Tue, 26 Mar 2019 09:55:37 +0000

La Tarjeta Apple Card: La revolución de la banca a través del Big Data

La nueva tarjeta Apple Card que la compañía acaba de lanzar en colaboración con Goldman Sachs velará por la salud financiera de los usuarios a través del Big Data. La Apple Card es gratuita, sin comisiones de demora y funciona además como una tarjeta Cashback (recompensa por compras).

En septiembre de 2014, Apple presentaba Apple Pay, su propio sistema de pago. Cinco años más tarde, y después de 10.000 millones de transacciones a sus espaldas, la compañía con sede en Cupertino da un paso más y lanza Apple Card, su primera tarjeta de crédito. Después de llegar a un acuerdo con Mastercard y Goldman Sachs, la firma liderada por Tim Cook da un importante salto en el mundo de las finanzas con un movimiento mediante el que aspira a dinamitar el mercado.

Tras asegurar que la experiencia con la tarjeta de crédito tiene mucho que mejorar, la vicepresidente de Apple Pay, Jennifer Bailey, presentaba la tarjeta Apple Card.

Una tarjeta sin comisiones, que podremos solicitar desde el propio iPhone y utilizarla de forma prácticamente inmediata a nivel mundial, que ofrece importantes ventajas a los usuarios de Apple en materia de transparencia y privacidad.

La vicepresidenta de Apple Pay ha mostrado la interfaz de esta nueva plataforma, que destaca por su sencillez. Una plataforma desde la que podremos ver nuestros pagos, cuánto debemos a terceras empresas y cuándo será el siguiente pago.

Funciones de la tarjeta Apple Card

Las funciones básicas de la Apple Card ya las adelantó Wall Street Journal antes de su presentación oficial. Son estas:

Reembolsos por cada compra: Los usuarios que usen Apple Card con Apple Pay obtendrán un 2% de reembolso en todas las compras, y un 3% en todas las compras de productos o servicios Apple. Si usas la tarjeta física, obtienes un uno por ciento.
Devuelve efectivo disponible como Daily Cash: un programa que permite que su devolución de efectivo esté disponible en la tarjeta todos los días. Es más rápido que una tarjeta estándar, suponiendo que uses Apple Pay.
Está integrada en Apple Wallet: lo que significa que puedes administrar tu tarjeta Apple Card en tu iPhone si te gustan ese tipo de cosas. Puedes registrarte a través de la aplicación Apple Wallet.
No hay cargos: Nulos cargos anuales. No se aplican cargos por transacciones en el extranjero ni cargos por pagos atrasados. Tampoco se aplica una tasa de interés de penalización.
La tarjeta “alienta” a los clientes a pagar menos intereses: Esto significa que la aplicación te muestra cuánto dinero deberás en concepto de intereses si no pagas tu saldo.
La tarjeta física es de titanio, y no muestra ningún número de tarjeta, código de seguridad CVV, fecha de vencimiento o firma.
No hay cargos asociados con la tarjeta Apple: no hay cargos anuales, atrasados, internacionales o por encima del límite.
Tasas de interés entre las más bajas de la industria: y si un cliente no realiza un pago, no se le cobrará una tasa de penalización.
Las tasas de interés de la Tarjeta Apple se basarán en la tasa preferencial y pueden fluctuar, dependiendo del informe de crédito del usuario.
La tarjeta Apple Card no es solo una tarjeta de recompensas: El uso del machine learning y el big data permitirán el cruce los datos financieros con la información de Apple Maps, establecerá un sistema de presupuestos y recomendaciones para la salud financiera de sus usuarios.
Apple Pay para maximizar tus recompensas: Los descuentos en tus compras se añaden como nuevos crédito para nuevas compras.

¿Es tan diferente la Apple Card a otros productos del mercado?

La tarjeta Apple Card se diferencia de otras en algunas cosas. Como está integrada en la billetera y iPhone, puede dar una visión completa de los gastos, casi como si tuvieras Mint u otra aplicación de presupuestos incorporada. Incorpora tecnología e ideas de las startups fintech pero con la ventaja de una auténtica integración bancaria. No se queda en un mero agregador de datos.

“Apple Card utiliza el aprendizaje automático y los mapas de Apple para etiquetar claramente las transacciones con los nombres y ubicaciones de los comerciantes”, señala Apple.

“Las compras se totalizan y organizan automáticamente por categorías codificadas por color, como Alimentos y bebidas, Compras y Entretenimiento…”. También proporcionará información general sobre los gastos.

“La idea de ofrecer una tarjeta sin comisiones no es tan novedosa como puede sonar”, explica Ted Rossman, analista de la industria en CreditCards.com. “Ese ángulo también se promociona con tarjetas como la Visa PenFed Promise o la Citi Simplicity.”

Y quizás lo más importante, se factura a sí misma como “sin cargo”. Desde el sitio web de Apple:

“Para aquellos que compran habitualmente en tiendas de barrio u otros establecimientos que no tienen Apple Pay, la ventaja es solo un uno por ciento de su compra”. Dice Sara Rathner, experta en tarjetas de crédito de NerdWallet. “Puedes superar fácilmente esa ventaja con otras tarjetas de recompensas sin cargo.”

Hay otras tarjetas de recompensas que actualmente ofrecen un 2% de reembolso en la mayoría de las compras, como la Citi Double Cash. La tarjeta Wells Fargo Cash Wise ofrece a los titulares un 1,5 por ciento en todas las compras, mientras que la tarjeta Capital One Savor ofrece un tres por ciento en comidas, un dos por ciento en comestibles y un 1 por ciento en todo lo demás.

En esto destaca la tarjeta Citi Double Cash, con la que obtienes un dos por ciento de reembolso en todas las compras, no solo en las compras de Apple Pay.
Obtienes un uno por ciento cuando pasas la tarjeta y el otro uno por ciento cuando pagas, no ambos a la vez.

Apple Card y la privacidad

En materia de privacidad, desde la compañía explican que ni Apple ni Goldman Sachs tendrán acceso a la información de las compras que realicemos con la tarjeta de crédito: «Apple no sabe lo que compras, cuándo lo compras y cuánto pagas por ello». Por lo tanto, todo se guarda en el propio iPhone y no se sube a ningún servidor.

Con el objetivo de garantizar la privacidad, Apple también ha desarrollado una tarjeta de crédito física de titanio. Una tarjeta que carece de número, código de seguridad o fecha de caducidad, que tan solo dispone del logo de Apple, el chip y el nombre del portador.

Una tarjeta mucho más segura que las convencionales, ya que es completamente privada y digitalizada.

El Big Data: piedra angular de la estrategia de Apple

Si tras leer los muchos y diversos perfiles en los que puedes encajar tras realizar tus estudios en Big Data estás pensando en formarte en este sector, estás de suerte, ya que los datos referentes a empleabilidad en este sector son bastante favorables. La estrategia que aplica Apple a su tarjeta Apple Card no hace más que evidenciar las múltiples salidas profesionales que tiene el sector, y que irán a más.

En 2015 la consultora Gartner pronosticó que para ese año se crearían 4.4 millones de puestos de trabajo en torno al Big Data.
Un estudio realizado por Universia en enero de 2018 informa de que la tercera profesión con la empleabilidad más alta es “Experto en Minería de Datos y Big Data” con un 89% de empleabilidad.
A nivel nacional, según Europapress en sólo España se crearán 1.25 millones de empleos en 2022 de especialistas de “Big Data”, software o ciberseguridad.
Ante estos datos tan esperanzadores, desde MBDA te animamos a formar parte de un sector en constante crecimiento, que día a día requiere de profesionales cada vez más especializados y en el que las oportunidades de trabajo son innumerables.
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¿Qué es Big Data y para qué sirve?

MBDA — Thu, 21 Feb 2019 12:05:47 +0000

Oímos hablar constantemente del Big Data pero ¿sabemos qué es Big Data y para qué sirve?

Definición de Big Data

Es un término que hace referencia a un gran volumen de datos. Los datos pueden ser estructurados o no estructurados.

Para saber que son datos estructurados pincha aquí
Para saber que son datos no estructurados pincha aquí

No es la cantidad de datos lo que es importante sino lo que podemos hacer con ellos.

Con el Big Data podemos obtener ideas que conduzcan a mejores decisiones y movimientos de negocios estratégicos.

En la mayoría de los casos los datos no estructurados deben combinarse con datos estructurados (normalmente de una base de datos relacional) de una aplicación comercial más convencional. Cómo por ejemplo un ERP (Enterprise Resource Planning) o un CRM (Customer Relationship Management).

Para Saber qué es una base de datos relacional pincha aquí

¿Por qué el Big Data es tan útil?

Lo que hace que Big Data sea tan útil es el hecho de que proporciona respuestas a muchas preguntas que las empresas ni siquiera sabían que tenían.

Con una cantidad tan ingente de información pueden ser moldeados o probados de cualquier manera que se considere.

De este modo las organizaciones son capaces de identificar los problemas de una forma más comprensible.

¿Cómo conseguir valor del Big data?

- Reduciendo los costes: Las grandes tecnologías de datos, como Hadoop y el análisis basado en la nube, aportan importantes ventajas en términos de costes cuando se trata de almacenar grandes cantidades de datos.
- Rapidez: Mejora la toma de decisiones. Con la velocidad de Hadoop y la analítica en memoria. Combinado con la capacidad de analizar nuevas fuentes de datos. De este modo las empresas pueden analizar la información inmediatamente y tomar decisiones basadas en lo que han aprendido.
- Nuevos productos y servicios: Capacidad de medir las necesidades de los clientes y la satisfacción a través de análisis. Poder de dar a los clientes lo que quieren.
- Detección y prevención de fraudes: Un mayor control sobre la información ayuda a detectar trampas o fallas.

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Aspectos clave de la protección de datos en el entorno Big Data

MBDA — Fri, 18 Jan 2019 16:09:38 +0000

¿Cuales son los aspectos clave de la protección de datos?

La proliferación de uso del Big Data necesita consideraciones especiales frente a la nueva normativa de protección de datos. En este artículo queremos presentarte los aspectos clave de la protección de datos en un entorno de Big Data.

Actualmente los dispositivos electrónicos son agentes de generación continua de datos, hay muchas empresas que entienden los datos ya como un activo financiero más. Los datos son un activo, un valor y el Big Data es la clave de ello.

Estas nuevas oportunidades de negocio van acompañadas de riesgos

El Big Data está difuminando el concepto de «Dato personal» porque datos que hoy no son sensibles en el futuro pueden serlo Ejemplo: forma de caminar, velocidad del parpadeo…

La violación de derechos fundamentales en el ámbito de la protección de los datos personales es cada vez un terreno más pantanoso en el ámbito empresarial, lo cual hace necesario en base a las nuevas normativas la figura de un especialista en datos para no incurrir en potenciales delitos.

¿Qué se entiende por dato de carácter personal?

«cualquier información concerniente a personas físicas identificadas o identificables».

Una persona es identificable cuando su identidad pueda determinarse, directa o indirectamente, mediante un identificador.

¿Qué es un identificador?

Nombre, un número de identificación, datos de geolocalización, voz, datos económicos, nuestros «likes» en Facebook, cookies (identificados de sesión) o nuestra forma de caminar por ejemplo, muestra de sangre, orina, iris, saliva, huella dactilar, etc.

Los aspectos clave de la protección de datos son los siguientes:

1. Marco jurídico de la protección de datos: LOPD y reglamento europeo.
2. Dato de carácter personal: Cualquier información concerniente a personas físicas identificadas o identificables»
3. Ámbito de aplicación territorial de las normas sobre protección de datos: El contexto internacional, el ámbito de la UE y las normativas de los Estados miembro.
4. Novedades en la materia: Figura/roles, obligaciones de la empresa o institución, consentimiento, derechos del titular de los datos, sistemas de seguridad, sanciones…

Si quieres consultar la LOPD puedes hacerlo pinchando aquí
Si quieres consultar el REGLAMENTO EUROPEO puedes hacerlo pinchando aquí

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Alumnos MBDA en su defensa de TFM proponen Big data para reducir la contaminación con una solución propia para obtener predicciones

MBDA — Fri, 18 Jan 2019 15:32:03 +0000

¿BIG DATA PARA REDUCIR LA CONTAMINACIÓN?

Los niveles de contaminación en las ciudades es quizá el mayor problema de vivir en un entorno urbano. Se suceden los debates y foros en los que se analiza qué medidas se deben tomar para frenar esta tendencia en alza. La tecnología es un punto esencial para la solución. Por ejemplo en la Comunidad Valencia se está llevando a cabo el proyecto Trust 2030, que utiliza big data para cuantificar y analizar en tiempo real el nivel de emisiones en los entornos urbanos, tanto en transporte y movilidad como en la gestión integral del agua e infraestructuras verdes. El Big data es un gran aliado para reducir la contaminación como lo demuestran experiencias pioneras en nuestro país.

Tamara y Cristobal, dos alumnos de la edición de MBDA de 2017-18
presentaron sus Trabajos fin de Máster recientemente pivotando sobre
esta interesante idea de usar Big data para reducir la contaminación.

El reto que propone el proyecto TRUST es aprovechar el potencial que hoy brindan las herramientas big data para reducir las emisiones contaminantes» en las ciudades de la Comunidad Valenciana.

«El proyecto contribuirá a la lucha activa contra el cambio climático y la transición energética con el objetivo de avanzar hacia una economía baja en carbono,
en concordancia con el eje transversal de sostenibilidad de la Estrategia de Especialización Inteligente para la Investigación en la Comunitat Valenciana”
Javier Urchueguía,
profesor catedrático del Instituto ITACA

Telefónica Brasil usa Big Data para reducir los niveles de contaminación de Sao Paulo

Telefónica Brasil está utilizando Big Data proveniente de las redes móviles para controlar la contaminación atmosférica en São Paulo (Brasil) y ayudar así a mejorar la gestión del tráfico de la ciudad y la planificación medioambiental. El objetivo de esta iniciativa comprender las relaciones y los vínculos que pueden establecerse entre los patrones de movilidad de la población de São Paulo (más de 12 millones de personas) y Madrid, junto con la calidad del aire y las posibles consecuencias para la salud pública. Los estudios analizan la calidad del aire de la ciudad utilizando datos abiertos de estaciones meteorológicas existentes y sensores de calidad de aire y de tráfico para descubrir el grado de polución atmosférica en ubicaciones específicas y estimar el volumen y los flujos de vehículos.

Gracias a los datos de movilidad, ha sido posible predecir problemas de contaminación dos días antes de que ocurran. Esto permite a São Paulo tomar precauciones para proteger la salud pública, como orientar el tráfico a través de rutas alternativas e informar a las poblaciones vulnerables a las personas con afecciones respiratorias, en zonas con alto nivel de contaminación. Los datos de movilidad utilizados en el estudio también ofrecen una mayor granularidad y mayor alcance que los sensores de tráfico fijos tradicionales y calidad del aire, que son costosos de implementar.

Fuente: Telefónica.com

Big data para usar más la bicicleta y reducir la contaminación

El 92% de la población mundial vive en lugares con altos niveles de polución, y el 39% de los adultos tiene sobrepeso (Banco Santander)
Cada vez más personas viven o trabajan en las grandes ciudades, pero todavía hay cuestiones que solucionar para mejorar el día a día. Las dos más urgentes: polución y sedentarismo. Las cifras son evidentes: el 92% de la población mundial vive en lugares con altos niveles de polución, y el 39% de los adultos tiene sobrepeso, según datos de la OMS en 2016. El creador y CEO de Kappo Bike, Iván Páez, tiene la solución: usar más y mejor la bici.

Este joven está seguro de que la bicicleta puede ser el mejor medio de transporte urbano. “Vivimos en urbes poco a poco más contaminadas, congestionadas y agobiadas. Cambiar la forma de movernos es esencial para eludir un colapso mundial que parece inminente.

La propuesta le ha llevado a ser escogido por MIT Technology Review en español entre los ganadores de Innovadores menores de 35 de América Latina 2017

Además, “el planeta está obeso debido al sedentarismo”, asegura. Para lograr que la bicicleta sea más útil para la sociedad y se adapte a las necesidades de cada uno de ellos, usa técnicas de big data y gamificación. Su propuesta le ha llevado a ser escogido por MIT Technology Review en español entre los ganadores de Innovadores menores de 35 de América Latina 2017.

Páez ha tenido en cuenta tres actores principales: los ciudadanos, las instituciones y las empresas. Por esta razón, diseña por medio de Kappo Bike acciones en tres frentes diferentes y anima a los ciudadanos a transformarse en corredores urbanos a través de un juego: en la aplicación, cuanta más distancia recorren, más puntos ganan para pasar a la próxima fase.

La aplicación ya cuenta con más de 50.000 usuarios que hacen al menos dos desplazamientos por semana

La aplicación ya cuenta con más de 50.000 usuarios que hacen al menos dos desplazamientos por semana, repartidos en más de 200 ciudades de 50 países diferentes.

Con esta tecnología, Kappo Bike recopila, examina y procesa datos de los hábitos de los usuarios. Después, facilita esta información a los gobiernos para que conozcan las costumbres de movilidad de los usuarios.

El objetivo: que puedan tomar mejores resoluciones para invertir en infraestructuras urbanas. “Usar la bici no solo reduciría la polución, sino también reduciría el agobio y mejoraría la salud de los ciudadanos”, opina Páez. De ahí que, finalmente motiva a las compañías a estimular el empleo entre sus trabajadores para incrementar su bienestar, y lo logra a través de competiciones a escala nacional. En la última competición que organizó Kappo Bike en Chile participaron 200 empresas.

“Nuestro proyecto busca convertir las urbes de una industria automotriz a una industria bicimotriz”, resume Páez, quien ve en Dinamarca un ejemplo a seguir. Vivió allí y se ilusionó pensando en conseguir que todas y cada una de las ciudades fuesen tan seguras para los ciclistas como Copenhague.

Fuente: La Vanguardia

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¿Qué salidas profesionales tiene el Big Data?

MBDA — Mon, 11 Sep 2017 15:24:19 +0000

¿Quieres hacer un máster en Big Data? te contamos qué salidas profesionales tiene el Big Data.

Actualmente cualquier perfil laboral relacionado con Big Data está entre lo más demandado del mercado laboral. Muchos jóvenes y no tan jóvenes se acercan a esta especialidad por sus muchas salidas profesionales. Cada vez son más los puestos de trabajo que se ofertan en esta especialidad he aquí las más destacadas o qué salidas profesionales tiene el big data:

Analista Big Data:

El analista de datos examina datos en bruto con el propósito de sacar conclusiones sobre la información. El análisis de datos es usado en varias industrias para permitir que las compañías y las organizaciones tomen mejores decisiones empresariales y también es usado en las ciencias para verificar o reprobar modelos o teorías existentes.

Chief Data Officer:

El CFO es el encargado de desarrollar una estrategia de negocio relacionada con la gestión y análisis de los datos.

Arquitecto de soluciones Big Data / Business Intelligence:

Es el encargado de diseñar una arquitectura de sistemas con capacidad de almacenar cantidades masivas de datos, que tras un análisis lógico, podrán ayudar a mejorar la competitividad y eficiencia.

Administrador y/o desarrollador de sistemas Big Data

Este perfil del mundo Ti es experto en sistemas y proyectos de Big Data. Debe ser capaz de resolver problemas complejos, acometer despliegues de nuevos productos y aconsejar técnicamente respecto a las soluciones planteadas.

Otras salidas profesionales relacionadas con el Big Data

Data Scientist
Data Consultant
Gestor de Infraestructuras para Big Data
Responsable de Seguridad en proyectos Big Data
Responsable de Privacidad en soluciones Big Data
Auditor de sistemas Big Data

El 75% de las empresas invertirá en Big Data en los próximos dos años

Fuente: Job and Talent

Según Job an Talent, el portal de empleo Cada vez son más las empresas las que están interesadas en obtener datos de sus clientes y usuarios, con ello, la necesidad de profesionales en el entorno Big Data se hace más que reseñable.

El artículo hace referencia a un estudio de la consultora Gartner dónde indica que las tres cuartas partes de la totalidad de las empresas europeas apostarán por la creación de puestos de trabajo en el entorno Big Data.

El perfil «Big Data» es una especialización informática con una remuneración un 20% superior de media

Big Data o no Big Data he ahí el dilema en el momento de escoger la formación

A la hora de plantearse una especialización informática tenemos distintas opciones, títulos oficiales como un Máster de ingeniería informática o especialidades informáticas como un Master Big Data and Business Analytics

Hay que tener en cuenta que si bien cualquier master de ingeniería informática incluye conceptos de Big Data no es una especialización en Big Data.

La diferencia fundamental entre uno y otro es la misma que un refresco de naranja y un zumo de naranja.

Ambas bebidas saben a naranja y contienen naranja pero solo una es 100% naranja de verdad.

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Master en ingeniería informática y otras titulaciones informáticas – UPO

MBDA — Mon, 04 Sep 2017 13:00:33 +0000

Master en ingeniería informática, master de especialización Big Data y otras titulaciones informáticas en la Universidad Pablo de Olavide

Para aquellos alumnos que dispongan de un grado de ingeniería informática o estén pensando en cursar algún master en ingeniería informática o alguna especialización informática he aquí toda la gama de especialidades informáticas de la Universidad Pablo de Olavide.

Como espacio educativo de formación superior, la Universidad Pablo de Olavide está al servicio de la sociedad y se define como un lugar de reflexión y pensamiento crítico comprometido con la contribución al progreso , con la enseñanza del respeto a los derechos fundamentales y libertades públicas, con el fomento de la igualdad entre mujeres y hombres, la solidaridad y los valores humanos y con la respuesta a las necesidades y problemas de la sociedad contemporánea.

MÁSTERES OFICIALES DE INFORMÁTICA

Master en Ingeniería Informática

El Máster en Ingeniería Informática tiene como principal objetivo favorecer la inserción laboral de los estudiantes tanto en nuestro entorno como internacionalmente.

Con tal fin, se apuesta por una selección de tecnologías demandadas por el mercado que le confieren al programa formativo un marcado carácter diferencial con respecto a otras ofertas de Master en ingeniería informática de España.

¿A quien se dirige el master de ingeniería informática?

Para alumnos que principalmente tengan el grado de informática y que deseen ampliar sus estudios con este máster universitario.

Análisis Bioinformático Avanzado

En el centro de la Biotecnología se encuentra el conocimiento científico de los sistemas biológicos y de las herramientas que nos permiten su modificación de forma dirigida.

A partir de este conocimiento surgen las ideas que se pueden plasmar en aplicaciones biotecnológicas que satisfagan las demandas sociales.

Sin embargo, para que aplicación biotecnológica se convierta en un proceso viable es necesario que se lleve a cabo un desarrollo técnico en el que se optimizan los parámetros operacionales para garantizar la máxima eficiencia.

Por último, el éxito de un proceso biotecnológico requiere conocimientos precisos del mercado y de estrategias comerciales que garanticen la rentabilidad económica del proceso.

Esta multiplicidad de actividades demanda la formación de profesionales que dominen tanto los aspectos biológicos como los técnicos y económicos de la Biotecnología.

¿A quién se dirige el master en análisis bioinformático avanzado?

Para científicos y técnicos.
Empresarios

MÁSTERES DE ESPECIALIZACIÓN INFORMÁTICA

Máster Big Data and Business Analytics

El objetivo del Máster en Big Data and business analytics es formar al alumno en el tratamiento de grandes volúmenes de datos, desde un punto de vista tecnológico cómo del análisis para transformarlo en información útil. El Máster de big data and business analytics ha sido diseñado junto a especialistas de IBM y con una orientación clara hacia el mundo laboral con un enfoque eminentemente práctico.

¿A quién se dirige el Master Big Data and Business Analytics?

Para estudiantes del mundo de la informática: estudiantes grado, programadores, estudiantes de ingeniería informática. Estudiantes que busquen una especialización más allá de las nociones básicas de Big Data del Master de Ingeniería informática.
Para estudiantes de otras ramas de ciencia: Estudiantes de matemáticas o cualquier rama estadística, analistas.
Profesionales: Profesionales del mundo de la empresa con conocimientos básicos de informática.

Máster de Ciberseguridad y Ciberinteligencia

Diploma de extensión universitaria orientado a combatir los retos de la ciberdelincuencia.

¿A quién se dirige el Master de ciberseguridad y ciberinteligencia?

Directores y jefes de segruidad.
Miembros de las Fuerzas y Cuerpos de Seguridad del Estado y Fuerzas Armadas.
Personal de administraciones públicas relacionadas con la seguridad.
Estudiantes y egresesados de grados y postgrados de escuelas y academias de policía y del curso de director de seguridad.
Otras personas con intereses en la materia de seguridad.

CURSOS DE ESPECIALIZACIÓN INFORMÁTICA

Curso SAP-B1

Formación como consultores SAP. Con consultores certificados y pertenecientes a Advantic Consultores, partner Gold de SAP-B1. Los estudiantes podrán lograr el Certificado SAP-B1 mediante examen oficial, taxas incluidas en el curso.

Hoy en día la única forma de acceder a este tipo de certificación es a través de un curso oficial como éste.

Exclusivo en la provincia de Sevilla.

Prácticas en importantes empresas.

¿A quien se dirige el Curso SAP Business One?

Estudiantes (Licenciados/Graduados en Economía, Administración y Dirección de Empresas, Finanzas y Contabilidad, Informática e Ingenierías) y profesionales que quieran ampliar o mejorar sus opciones laborales.
Usuarios de Sap Business One que quieren ampliar los conocimientos para maximizar el uso de la solución en sus empresas.
Gerentes y empresarios de PYMES que precisen mejorar y optimizar la gestión de sus empresas.

DIPLOMAS DE ESPECIALIZACIÓN INFORMÁTICA

Diploma de especialización de análisis bioinformático

En los últimos años, en el campo de las Ciencias Experimentales estamos asistiendo a un crecimiento exponencial de datos biológicos. Existe la necesidad de analizar estos datos, con el objetivo de obtener nuevo conocimiento y acelerar la investigación de laboratorio.

¿A quien se dirige el diploma de especialización de análisis bioinformático?

El perfil de investigador que debe realizar esta tarea es el de bioinformático.

Así que un bioinformático debe estar especializado tanto en Biología como en Computación. Este perfil es actualmente muy demandado e imprescindible en los grupos de investigación con mejor trayectoria.

Diploma de especialización en diseño gráfico y creatividad digital

El diploma de especialización en diseño gráfico y creatividad digital se puede realizar de forma flexible. Los cursos componen una estructura modular. Así, al superarlos todos (incluido el Trabajo Final) podrá obtener finalmente la titulación correspondiente al curso matriz. El curso matriz se compone de estos cursos modulares:

1.- Certificado de Extensión Universitaria en Diseño Gráfico y Creatividad Digital I: Dibujo e Historia y Cultura del Diseño
2.- Certificado de Extensión Universitaria en Diseño Gráfico y Creatividad Digital II: Tipografía y Fotografía
3.- Certificado de Extensión Universitaria en Diseño Gráfico y Creatividad Digital III: Ilustración Digital y Materiales, Tecnología y Producción Gráfica
4.- Certificado de Extensión Universitaria en Diseño Gráfico y Creatividad Digital IV: Postproducción Digital y Animación 3D

¿A quien se dirige el diploma de especialización en diseño gráfico y creatividad digital?

Alumnos con aptitudes creativas que necesiten desarrollar su actividad a través del ordenador.

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Big Data y desigualdad de género

MBDA — Tue, 11 Jul 2017 10:49:23 +0000

Big Data y desigualdad de género: ¿Puede el Big Data luchar contra la desigualdad?

La ONU puso en marcha hace ya dos años un estudio global para conocer mejor el status social, económico y de salud de las mujeres alrededor del orbe. Big Data y desigualdad de género, una nueva utilidad a la infinita lista de utilidades de esta herramienta todopoderosa. La lucha contra la desigualdad acapara un gran protagonismo en la lucha social.

La vicedirectora de la iniciativa de la Fundación ONU para los datos de género, Rebecca Furst-Nichols, dijo recientemente: “Nadie estaba investigando de qué modo el big data puede aumentar el rango, cantidad y calidad de los datos sobre las vidas de las niñas y mujeres (…) Los datos digitales pueden complementar a los tradicionales porque se generan de forma continua y se recolectan pasivamente, cubriendo zonas, temas y grupos de población que a día de hoy son invisibles para sus propios Gobiernos.”

Deseamos pues que los gobernantes de todo el mundo sean capaces de aprovechar el potencial de la información.

Lamentablemente tras el estudio de la ONU el sexo con el que nazcas o tu lugar de nacimiento sigue marcando la diferencia.

El big data es una herramienta para cerrar esas brechas de desigualdad y educar en la igualdad.

Paisajes de desigualdad

Cuatro de cada cinco países sí producen de forma más o menos periódica estadísticas desglosadas por sexo. Esta conclusión apunta el informe Big data y desigualdad de género de Data2x.

Sin embargo, estos datos no tienen la precisión geográfica suficiente para orientar políticas o planes de ayuda a escala local. Programas sobre cuestiones de tanto calado como el analfabetismo y el acceso a contraceptivos por parte de las mujeres. Los encuestadores gubernamentales no llegan a todas las aldeas de Kenia, Tanzania, Nigeria, Bangladesh y Haití. Las imágenes de satélite sí que lo hacen.
¿Y qué tienen que ver el clima, la producción agrícola o la distancia a carreteras que muestran estas capturas con el estatus social y de salud de las mujeres? Lo suficiente para inferir su bienestar en territorios que nunca ha pisado un funcionario.
De hecho, los mapas generados en el estudio para cuestiones como el analfabetismo revelan paisajes de desigualdad. Desigualdad de género entre regiones de un mismo país ocultos hasta la fecha. Esto abre la puerta al diseño de intervenciones dirigidas a las mujeres más vulnerables. Aunque la correlación entre fenómenos geoespaciales y el estatus de las mujeres varía en cada país, ya hay resultados prometedores. En Nigeria, se han visualizado zonas de clara desigualdad entre niños y niñas.

«Lo revelador es que esta desventaja de las niñas frente a los niños en Nigeria no se puede generalizar». Remarca Vaitla. «Lo que se observa es un complejo patchwork de desigualdades relacionadas con la zona geográfica, la densidad de población, los sistemas agrícolas y otros factores geoespaciales».

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Data Divas o cómo las mujeres están dando forma a la revolución Big Data

MBDA — Tue, 11 Jul 2017 09:58:16 +0000

Mujeres y Big Data

La organización de cualquier empresa es un gran reto. La comunicación entre departamentos, la transformación de procesos la dirección y el liderazgo. Las barreras para implementar el Big Data no está en la tecnología sino en cuestiones comerciales. Este problema se reduce a un mero entendimiento entre personas y diversos grupos de negocios, es aquí dónde está la mayor fortaleza del binomio mujeres y big data.

Cuando mi Jefe de Informática es mujer

El liderazgo de las mujeres ejecutivas cada vez está más visible como Jefe Oficial de Datos. En los últimos años ha aparecido la función de Jefe de Datos (CDO) como una posición clave. Estadísticamente las empresas han incorporado esta figura hasta el 55,9% del total de empresas. Servicios financieros y seguros es dónde se produce la mayor concentración. Son sectores muy regulados y propensos a gestionar volúmenes masivos de datos.

Es aquí, en el desarrollo del CDO como figura clave de la empresa dónde las mujeres están irrumpiendo con una fuerte presencia y liderazgo. Las mujeres ejecutivas están asumiendo la dirección y la gestión de los datos. La participación de las mujeres, cada vez más activa queda reflejada en el popular hastag #WomenInData

Data Divas que lideran el sector

«Las mujeres in data» se está convirtiendo en algo más que un eslogan. El liderazgo de los datos impulsados por mujeres es una realidad creciente para muchas organizaciones. Las mujeres ejecutivas desempeñan un papel cada vez más importante en la revolución Big Data.

Corinium, con sede en Londres, es una empresa pionera en proveer de un lugar donde los jefes de los oficiales de datos comparten sus perspectivas y aprenden unos de otros, visibilizando a las mujeres CDO en particular. La posición de liderazgo de las mujeres y big data queda patente en la conferencia de Corinium en Nueva York dónde se inicia con una sesión de Networking de «Divas de Datos».

Los eventos de CDO de Servicios Financieros de Nueva York son presididos por Allison Sagraves, Directora de Datos de M & T Bank, con sede en Buffalo, NY. Las sesiones principales contaron con destacadas mujeres ejecutivas que ocupan cargos de responsabilidad para el Big Data. «El CDO es un rol de liderazgo en la gestión del cambio».

Mujeres y big data: Ejecutivas llamadas a cambiar el mundo

Entre los bancos más grandes del mundo, Bank of America, JP Morgan, CitiGroup, Citizens Bank, KeyBank, M & T Bank y PNC, Santander, entre otros, destacan por su nombramiento de mujeres ejecutivas.. Entre las compañías de seguros, AIG y Farmers Insurance se encuentran entre las que han nombrado a más mujeres para desempeñar las funciones de Chief Data Officer. General Electric (GE) nombró recientemente a una mujer ejecutiva para el cargo de Jefe de Datos. Cuando se amplía esta lista para incluir a las mujeres que desempeñan el papel de Jefe Oficial de Analítica o Jefes de Grandes Centros de Datos y Analíticos de Excelencia, la lista de mujeres en puestos de liderazgo es extensa.

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Inscripción – Master Class – Análisis predictivo con Azure Machine Learning Studio

MBDA — Thu, 08 Jun 2017 09:25:00 +0000

Inscripción Master Class BIG DATA - Análisis predictivo con Azure Machine Learning Studio

El próximo martes 20 de Junio, de 17.30 a 19.00, tendrá lugar la impartición de la Master Class BIG DATA: Análisis predictivo con Azure Machine Learning Studio” en la Universidad Pablo de Olavide (edificio 25, Salón de Grados de CEI-CAmbio), impartida por Davide Moraschi; consultor, formador y autor con más de 15 años de experiencia en tecnologías business intelligence (https://moraschi.com/).

Esta actividad está patrocinada por el Máster en Big Data & Business Analytics de la UPO. La inscripción es gratuita y limitada al aforo de la sala.

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¿Para qué sirve el Big Data en la empresa?

MBDA — Fri, 19 May 2017 10:58:17 +0000

El Big Data en la empresa abre la posibilidad de explotar de forma comercial una ingente cantidad de datos para crear nuevas oportunidades de negocio. En nuestro mundo digital se acumulan cada vez más datos pero lo hacen de un modo caótico y en una cantidad ingente. Para una empresa media la posibilidad de gestionar adecuadamente todos estos datos escapa de sus posibilidades. Porque datos no es lo mismo que información.

El Big Data en la empresa

En el nuevo mundo hiperconectado de personas y dispositios que utilizan, generan y publican cosas. Este flujo de información se produce a través de apps, redes sociales etc. Es lo que se conoce como «la triple V»

Volumen: mucho más volumen.
Variedad: estructurados, no estructurados.
Velocidad: la velocidad de su actualización no para de incrementarse.

Así pues podemos definir el big data como la capacidad para agregar esa colosal, variada y veloz cantidad de datos para estructurarlos y tratarlos para su análisis.

Mediante modelos y diversas técnicas estadísticas podemos entender las relaciones causa-efecto en el pasado. Entender el pasado ayuda (en tiempo real) a elegir las mejores decisiones para el futuro.

Dentro del mundo de la empresa y las relaciones con nuestros clientes estaríamos hablando de aplicar el Big Data a los siguientes ámbitos:

Estrategia
Políticas de captación
Acciones de captación
Fidelización
Retención

Es decir, el big data ayuda a la toma de decisiones y acciones de los departamentos de marketing, ventas, atención y soporte al cliente.

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