El oráculo del S. XXI, cómo hacer predicciones con big data.
Desde el origen de los tiempos el ser humano ha buscado la fórmula de hacer predicciones sobre el devenir futuro para anticipar la toma de decisiones. Desde los horóscopos mayas, chinos o egipcios hasta los oráculos griegos pasando por las runas celtas el arte de hacer predicciones siempre estuvo ligado a métodos de azar, estadísticos o por relación acausal o sincronicidad de sucesos.
El Big Data: El oráculo definitivo para hacer predicciones con Big Data
Gracias al big data y las modernas técnicas estadísticas basadas en algoritmos y minería de datos se pueden hacer predicciones acertadas que serían el sueño de nuestros ancestros, existen varios tipos de análisis predictivo.
El Análisis predictivo utiliza la estadística junto con algoritmos de minería de datos. Basándose en el análisis de datos actuales e históricos para hacer predicciones a futuro. Éstas predicciones no suelen ser absolutas (para eso está el horóscopo) sino porcentajes de probabilidad sobre sucesos futuros.
Los modelos predictivos utilizan los patrones de comportamiento del pasado para poder identificar riesgos u oportunidades. Los modelos predictivos capturan las relaciones causales entre los distintos factores permitiendo identificar riesgos potenciales asociados a un conjunto de condiciones.
Tipos de análisis predictivos
Existen 3 modelos básicos:
- Modelos predictivos: Analizan los resultados anteriores para evaluar qué probabilidad tiene un comportamiento específico en el futuro.
- Modelos descriptivos: Los modelos descriptivos describen las relaciones en los datos para poder clasificar en grupos.
- Modelos de decisión: Los modelos de decisión describen la relación entre los datos conocidos, con el fin de predecir los resultados de las decisiones de entre muchas variables.
El uso de estos modelos para hacer predicciones a partir del big data se está extendiendo en el mundo empresarial revolucionando, en casi todos los casos, el sistema productivo tradicional de un sector al reducir el marco de incertidumbre.