Master Business Intelligence: el elefante en la cacharrería de los estudios universitarios.
El fenómeno del Big Data no solo está revolucionando las empresas, sino también las listas de los perfiles de trabajador más buscadas. Principalmente se debe a que estos grandes volúmenes de información requieren de profesionales cualificados que los sepan manejar. El anaálisis y la interpretación deben servir a los objetivos de negocio.
Lo más demandado en Linkedin
LinkedIn, la famosa red social de contactos profesionales que ahora pertenece a Microsoft, en su lista sobre los 25 profesionales más demandados en 2014, ya incluye al Data Scientist en cabeza.
McKinsey calcula que, para 2018, EEUU puede llegar a enfrentarse a un grave problema de escasez de este tipo de profesionales con habilidades para el análisis y la gestión.
Las empresas necesitan encontrar empleados con el know-how para utilizar el análisis de grandes datos y tomar decisiones estratégicas.
Actualmente la tendencia es buscar perfiles con estudios en estadística o puramente técnicos. Primeramente las empresas necesitarán estos perfiles especializados que combinen la analítica y la estrategia. Así que la formación en estas materias pueden convertirse en un valor diferencial para acceder a estos puestos.
¿Qué objetivo cumplen estas titulaciones?
El objetivo de cualquier Master Business Intelligence es aprender el ciclo de Data Science completo.
- Datos en bruto,
- Elaboración de dashboards.
- Machine learning
- Aplicación de métodos estadísticos en la resolución de problemas habituales del Data Science.
¿Qué debe saber el alumno al concluir su formación?
En resumen al concluir el máster debes ser capaz de convertir datos en productos y servicios mediante el uso de las herramientas estadísticas más habituales.
En todo caso debes saber escribir tu propio código para analizar ingentes cantidades de datos. El uso de herramientas como Hadoop y Spark, así como saber aplicar las técnicas del machine learning a estos datos usando Spark.
Una de las claves del Data Scientist es la comunicación. Por este motivo al concluir el máster, estarás preparado para desarrollar dashboards interactivos para presentar la información que han extraído de las herramientas.
En resumen, estarás preparado para optar a puestos de:
- Data Scientist
- Business Intelligence
- Business Analyst… y en general cualquier puesto que requiera ser capaces de analizar datos.